Search the Community
Showing results for tags 'google analytics'.
-
Год издания: 2018 Автор: Яков Осипенков Жанр или тематика: Компьютерная литература Издательство: Самиздат Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Нет Количество страниц: 580 Описание: Эта электронная книга отлично подойдет как для начинающих интернет-маркетологов и аналитиков, так и для опытных пользователей Google Analytics, имеющих глубокое понимание об инструментах веб-анализа. В ней подробно рассматриваются все тонкости работы с продуктом Google, описываются пошаговые алгоритмы настройки, разбираются основные функции и обновленный в 2017 году интерфейс Analytics, даются рекомендации по построению отчетов с практическими примерами их использования. Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что веб-аналитика – это круто, но и освоите методы измерения, сбора, анализа, представления и интерпретации данных с помощью Google Analytics. А информацию, полученную из этого руководства, вы сможете в дальнейшем применять в различных областях. Рекомендуется к прочтению владельцем бизнеса, предпринимателям, студентам, стажерам, арбитражникам, фрилансерам, менеджерам по рекламе и всем тем, кто только собирается запустить свой собственный проект в интернете и хочет узнать, как правильно работать с самым популярным инструментом веб-аналитики в мире. Ссылка на скачивание
-
В Google Analytics появились новые инструменты для аналитики пользователей. 1. Фокус на пользователях. С помощью данного инструмента можно лучше понять взаимодействие с посетителями сайтов. 2. Новые показатели в статистике по пользователям. Добавлены новые lifetime показатели и метрики отдельных пользователей, например, общее количество времени, общее количество транзакций, время, когда посетитель впервые попал на сайт и какой канал его привел. 3. Анализ созданных аудиторий. Ранее аналитики и специалисты по рекламе могли создать любую аудиторию и экспортировать ее, например, в AdWords. Теперь они могут анализировать эти аудитории. 4. Вероятность конверсии. Она будет показывать вероятность того, что пользователь сконвертируется в будущем. Показатель рассчитывается с помощью технологий машинного обучения, который анализирует пользователей, совершивших транзакции в прошлом.